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　　微机继电保护测试仪广泛应用在发电厂、变电站等场景中，如果在使用中出现异常，有几种方法可以诊断故障？
 

　　微机继电保护测试仪出现异常现象往往是系统级的，而故障原因却是部件级、材料级的，而这故障原因的多种可能性导致故障定位困难。所以异常现象信息诊断的任务是将历史统计数据、故障注入，在针对微机继电保护测试仪异常来对症下药.依次进行故障损伤程度的判断和预测。微机继电保护测试仪诊断故障方法主要有叁种，分别如下：
 

　　一、概率趋势诊断
 

　　概率趋势诊断方法是通过异常现象对应的关键参数集，根据历史数据建立各参数变化与故障损伤的概率轨迹，再结合当前多参数概率状态空间进行比较，来判断当前健康状态判断和分析趋势。通过当前参数概率空间与已知损伤状态概率空间的干涉来进行定量的损伤判定，便可直观的检查出(微机)继电保护测试仪的关键问题所在。
 

　　二、基子诊断分析
 

　　基子诊断分析是利用建立被观测对象动态响应方式，根据当前系统的响应输出，来辨识参数，对照正常状态下的参数统计特性，进行故障模式确认微机继电保护测试仪是否良好。这种方法提供了一种不同于概率趋势分析、通过这种途径，便可快速达到报警效果。
 

　　叁、综合型诊断
 

　　这种诊断方法利用来自多种信息源的参数、传感器信息，以及历史与经验信息的相互结合来分析微机继电保护测试仪自检，以减小工作中的差错，更可以有效提高度，是数据融合的*之选。